El 88% de los 100 investigadores más citados son de la UPR
13 de mayo de 2022
Google Scholar (GS) puede pensarse como la versión de Google para hacer búsquedas de la literatura académica. Una búsqueda en GS identificará artículos, tesis, libros y patentes, entre otros de diferentes repositorios. Además de identificar los documentos bibliográficos relevantes, GS asocia automáticamente los documentos con sus autores para propósitos bibliométricos.
Para identificar a los 100 investigadores de Puerto Rico con el mayor número de citas, se utilizaron los resultados obtenidos de GS el 25 de abril de 2022. Este ejercicio demostró que 88% de los investigadores más citados son de la Universidad de Puerto Rico y el 22% corresponde a instituciones privadas, incluyendo: Ponce Health Sciences University-PHS (7%), Universidad Albizu (2%), Universidad Interamericana-Inter (1%), Sistema Universitario Ana G. Méndez-SUAGM (1%) y Universidad Central del Caribe-UCC (1%).
Dentro de los investigadores de la UPR el 47% son de UPR Río Piedras, 35% de UPR Mayagüez, 16% del Recinto de Ciencias Médicas y 2% de UPR Humacao. Las ramas prácticas de la ciencia tienden a dominar la lista y se identifican también investigadores de Administración de Empresas, Ciencias Sociales, Ingeniería y Matemáticas. (Ver Tabla 1)
Cada autor puede crear gratuitamente su perfil de GS y el sistema automáticamente crea un resumen de sus publicaciones, el número de citas (por artículo y totales) y otras métricas estándar del «impacto» del investigador como lo es el h-index. Como parte de su perfil, el autor establece la institución a la que está afiliado y su área de peritaje.
El número total de citas mide cuántas veces los trabajos de un autor han sido citados. Un número alto de citas está altamente correlacionado con el impacto que tiene el investigador. En adición, se incluye el h-index de los autores como una métrica de la cantidad de publicaciones de calidad. Un h-index de 1 implica que el autor tiene un artículo que fue citado una vez. Un h-index de 10 implica que el autor tiene 10 publicaciones, cada una con por lo menos 10 citas. GS es muy certero midiendo estas dos métricas de productividad.
Aunque GS recopila la información de los investigadores automáticamente, no provee un mecanismo para extraer la información por país. La información de los investigadores más citados se recopiló utilizando un «web crawler» para la mayoría de la información y luego se añadieron los investigadores de las demás instituciones de Puerto Rico. En adición, se verificó manualmente la lista de los 100 investigadores con h-index más altos de Puerto Rico para el 2016 para asegurar que no hubiera omisiones. Finalmente, cada perfil de GS fue visitado manualmente para obtener el h-index de los investigadores y validar la afiliación (auto-reportada) de los investigadores contra alguna página oficial de su institución. Detalles adicionales sobre la metodología empleada pueden encontrarse en este enlace.
La Tabla 1, reportada en inglés, presenta a los 100 investigadores afiliados a alguna universidad en Puerto Rico que, según GS, tienen el mayor número total de citas. La primera columna de la tabla es el «ranking» del investigador de acuerdo con el total de citas. El perfil de GS de cada autor está asociado a su nombre, según aparece en el perfil de GS y con algunos arreglos menores para que se vean uniformes. La institución y el campus fueron obtenidos manualmente de la web. Las especialidades fueron auto-reportadas en los perfiles y sólo se presenta la primera especialidad reportada en el perfil. La intención de esta columna es proveer insumo del área de peritaje principal. Las últimas dos columnas son el número total de citas (entre todas las publicaciones) y el h-index obtenidos el 25 de abril de 2022.
Tabla 1. Los 100 investigadores más citados de PR según Google Scholar
Rank | Name | Institution | Campus | Specialties | Citations | h-index |
1 | Gregory J. Quirk | UPR | RCM | Neuroscience | 32,538 | 64 |
2 | Zhongfang Chen | UPR | Río Piedras | Computational Chemistry | 29,250 | 86 |
3 | Ram S. Katiyar | UPR | Río Piedras | Physics | 28,524 | 82 |
4 | Walter Frontera | UPR | RCM | Muscle biology | 27,348 | 72 |
5 | Kaumudi Joshipura | UPR | RCM | Epidemiology | 23,714 | 64 |
6 | T. Mitchell Aide | UPR | Río Piedras | Ecology | 20,592 | 70 |
7 | Julie Dutil | PHS | Ponce | Cancer Genetics | 18,792 | 23 |
8 | Cynthia Garcia Coll | Albizu | San Juan | Developmental Psychology | 17,224 | 47 |
9 | Jess K. Zimmerman | UPR | Río Piedras | 15,564 | 64 | |
10 | Nicholas Brokaw | UPR | Río Piedras | Tropical forest structure and diversity | 13,238 | 44 |
11 | Yasuyuki Ishikawa | UPR | Río Piedras | Theoretical chemistry | 9,686 | 55 |
12 | Kai Griebenow | UPR | Río Piedras | Pharmaceutical Biotechnology | 9,678 | 56 |
13 | Juan Carlos Martinez Cruzado | UPR | Mayagüez | Molecular Evolution | 9,575 | 20 |
14 | James D. Ackerman | UPR | Río Piedras | Orchidology | 8,034 | 48 |
15 | Luis Pericchi | UPR | Río Piedras | Bayesian Statistics | 7,812 | 34 |
16 | Sabzali Javadov | UPR | RCM | Mitochondriamyocardial infarction | 7,514 | 42 |
17 | Elvira Cuevas | UPR | Río Piedras | Ecology | 6,997 | 34 |
18 | Guillermo N. Armaiz-Pena | PHS | Ponce | Cancer biology | 6,636 | 38 |
19 | Xiaoming Zou | UPR | Río Piedras | Earthworm Ecology | 6,616 | 44 |
20 | Mark R Jury | UPR | Mayagüez | Climate | 6,429 | 38 |
21 | José G. Martínez Martínez | UPR | Mayagüez | Information Systems | 6,082 | 39 |
22 | Kejie Lu | UPR | Mayagüez | Computer and Communication Networks | 5,634 | 37 |
23 | Richard S Appeldoorn | UPR | Mayagüez | 5,212 | 44 | |
24 | Marcos Lopez | UPR | Humacao | Transplant Immunology | 4,745 | 28 |
25 | Xianyong Wu | UPR | Río Piedras | Li-ion batteries | 4,710 | 27 |
26 | John A Soderquist | UPR | Río Piedras | Chemistry | 4,637 | 37 |
27 | Serguei Skatchkov | UCC | Bayamón | Glial (Patho) Physiology | 4,590 | 32 |
28 | Julian Velev | UPR | Río Piedras | 4,550 | 33 | |
29 | James Porter | PHS | Ponce | Neuroscience | 4,497 | 24 |
30 | Valerie Wojna | UPR | RCM | HIV | 4,454 | 20 |
31 | Ernest H. Williams, Jr. | UPR | Mayagüez | Aquatic animal health | 4,342 | 32 |
32 | Riccardo Papa | UPR | Río Piedras | Evolution | 4,287 | 31 |
33 | Gary A. Toranzos | UPR | Río Piedras | Environmental Microbiology | 4,205 | 34 |
34 | José E. García Arrarás | UPR | Río Piedras | Regeneration biology | 4,197 | 34 |
35 | Gerardo Morell | UPR | Río Piedras | Biomedical Applications | 3,671 | 34 |
36 | Francisco M Marquez Linares | SUAGM | Turabo | Catalysis | 3,510 | 28 |
37 | Jorge Santana | UPR | RCM | HIV | 3,470 | 24 |
38 | Brad R Weiner | UPR | Río Piedras | Physical Chemistry | 3,465 | 32 |
39 | Suranganie Dharmawardhane | UPR | RCM | Breast cancer | 3,444 | 28 |
40 | Harold Saavedra | PHS | Ponce | Chromosome Instability | 3,413 | 25 |
41 | Alfonso Martínez-Taboas | Albizu | San Juan | Psychopathology | 3,406 | 28 |
42 | Patricia Burrowes | UPR | Río Piedras | Herpetology | 3,179 | 26 |
43 | Idhaliz Flores | PHS | Ponce | Endometriosis | 3,149 | 29 |
44 | Nestor M Carballeira | UPR | Río Piedras | Organic and medicinal chemistry | 3,143 | 30 |
45 | Lutful Bari Bhuiyan | UPR | Río Piedras | Liquids | 3,131 | 32 |
46 | Maribel Aponte-Garcia | UPR | Río Piedras | Supply Chains in Commerce | 3,029 | 15 |
47 | Luis E. Suarez | UPR | Mayagüez | Structural Dynamics | 2,948 | 28 |
48 | Omar Hernández Rodríguez | UPR | Río Piedras | Mathematics Education | 2,940 | 18 |
49 | Tugrul Giray | UPR | Río Piedras | Social behavior | 2,940 | 25 |
50 | Magda M Latorre Esteves | UPR | Mayagüez | Molecular biology | 2,831 | 10 |
51 | Antonio Mignucci | Inter | Bayamón | Marine mammals | 2,813 | 30 |
52 | Dipak K Banerjee | UPR | RCM | Glycobiology | 2,758 | 28 |
53 | Julio M Morell | UPR | Mayagüez | Oceanography | 2,712 | 28 |
54 | Raymond L Tremblay | UPR | Humacao | Orchid Biology | 2,695 | 23 |
55 | James Beaver | UPR | Mayagüez | Bean breeding and genetics | 2,689 | 29 |
56 | Jose L Melendez | UPR | Mayagüez | Intelligent Networks | 2,651 | 26 |
57 | Audrey Majeske | UPR | Mayagüez | Genetics | 2,649 | 14 |
58 | Miguel A Rivera | UPR | RCM | Exercise Physiology | 2,606 | 24 |
59 | Martha Cecilia Giraldo | UPR | Mayagüez | Plant Pathology | 2,537 | 18 |
60 | Felix E. Fernandez | UPR | Mayagüez | Thin film materials | 2,532 | 27 |
61 | Restrepo Carla | UPR | Río Piedras | Large-Scale Ecology | 2,471 | 25 |
62 | Caroline B Appleyard | PHS | Ponce | Gastrointestinal inflammation | 2,469 | 24 |
63 | Javier Rodriguez | UPR | Río Piedras | Mutual Funds | 2,466 | 19 |
64 | Yomaira J. Pagan-Torres | UPR | Mayagüez | Heterogeneous Catalysis | 2,394 | 16 |
65 | José C. Verle Rodriguez | UPR | Mayagüez | Invasive species | 2,239 | 26 |
66 | Samuel P. Hernandez-Rivera | UPR | Mayagüez | Explosives | 2,219 | 22 |
67 | Vladimir I. Makarov | UPR | Río Piedras | Spectroscopy | 2,213 | 22 |
68 | Jose Toro Alfonso | UPR | Río Piedras | Gender | 2,146 | 24 |
69 | Rodolfo J Romanach | UPR | Mayagüez | Pharmaceutical manufacturing | 2,100 | 26 |
70 | Jorge L Colón | UPR | Río Piedras | Layered inorganic compounds | 2,069 | 25 |
71 | Edna Acosta | UPR | RCM | Asthma | 2,032 | 26 |
72 | Ratnakar Palai | UPR | Río Piedras | III-Nitride based Wide bandgap | 2,001 | 19 |
73 | Dimuth Siritunga | UPR | Mayagüez | Plant Biotechnology | 1,991 | 21 |
74 | Benjamin van Ee | UPR | Mayagüez | Plant Systematics | 1,975 | 16 |
74 | Elvia Melendez-Ackerman | UPR | Río Piedras | Conservation Biology | 1,975 | 22 |
76 | Marvin J Bayro | UPR | Río Piedras | Protein Structure | 1,955 | 20 |
77 | Alex J Ruiz Torres | UPR | Río Piedras | Production Planning | 1,935 | 24 |
78 | Vanessa Rivera-Amill | PHS | Ponce | Microbiology | 1,925 | 20 |
79 | Francisco Bezares | UPR | Mayagüez | Photonics | 1,923 | 20 |
80 | Edgar Acuna | UPR | Mayagüez | Data Mining | 1,919 | 18 |
81 | Miguel E Castro | UPR | Mayagüez | Nanomaterials | 1,915 | 17 |
82 | Luis O Jimenez Rodriguez | UPR | Mayagüez | Electrical Engineering | 1,910 | 15 |
83 | Hector J. Carlo | UPR | Mayagüez | Distribution Logistics | 1,900 | 17 |
84 | Paul Castillo | UPR | Mayagüez | Finite element methods | 1,893 | 18 |
85 | Edwin A Hernandez-Delgado | UPR | Río Piedras | Coral Reef Ecology | 1,821 | 20 |
86 | Alberto M. Sabat | UPR | Río Piedras | Population biology | 1,807 | 22 |
87 | Carlos A Torres Ramos | UPR | RCM | DNA Repair | 1,792 | 17 |
88 | Raul Macchiavelli | UPR | Mayagüez | Biometry | 1,695 | 21 |
89 | Sean Locke | UPR | Mayagüez | 1,693 | 23 | |
90 | Alfredo Ghezzi | UPR | Río Piedras | Molecular Neuroscience | 1,671 | 17 |
91 | Filipa Godoy-Vitorino | UPR | RCM | Microbiome | 1,668 | 17 |
92 | Ashwinkumar Modi | UPR | Río Piedras | Management | 1,653 | 11 |
93 | Heidi J. Figueroa Sarriera | UPR | Río Piedras | Technology | 1,643 | 11 |
94 | Jinxing Gu | UPR | Río Piedras | 1,597 | 14 | |
95 | Katia Aviles Vazquez | UPR | Río Piedras | Agroecology | 1,584 | 5 |
96 | Eduardo Ortiz | UPR | Mayagüez | Power Electronics | 1,567 | 17 |
97 | Jorge D Miranda Gonzalez | UPR | RCM | Spinal cord injury | 1,560 | 21 |
98 | Jonathan Blagburn | UPR | RCM | 1,560 | 23 | |
99 | Wolfgang Rolke | UPR | Mayagüez | Statistics | 1,550 | 12 |
100 | Tania López Marrero | UPR | Mayagüez | Human-environment interactions | 1,540 | 14 |
La metodología utilizada tiene varias limitaciones que se presentan a continuación:
- Sólo considera investigadores con perfiles públicos de GS. Aunque tener un perfil de GS es una práctica común de los investigadores, dado que provee información muy útil sobre el impacto de las publicaciones, aún hay algunos que no lo tienen o no lo han hecho público. Se invita a estos investigadores a abrir su perfil de GS para que sean incluidos en listas futuras.
- GS considera cualquier documento, aunque no sea revisado por pares, e incluye auto-citaciones. Por otro lado, un documento no tiene que ser revisado por pares para tener un impacto y las auto-citaciones no juegan un papel determinante para este grupo de investigadores altamente citados.
- Algunos documentos pueden estar duplicados, aunque GS hace un buen trabajo reconociéndolo automáticamente.
- El número de citas y el h-index son métricas que aumentan con el tiempo. Por tanto, la lista de investigadores estará sesgada hacia los investigadores con más años en la academia.
- Investigadores que son autores de libros de texto y artículos de revisión de literatura tienden a ser favorecidos por el número de citaciones. Por tal motivo, también se reportó el h-index. Desafortunadamente, no se pudo identificar una forma práctica de obtener y hacer un ranking por h-index.
- Los investigadores en áreas prácticas como la medicina tienden a publicar más a menudo, con más co-autores y el tiempo de publicación es mucho más corto que para otras ramas. Estos autores tienden a ser favorecidos en la lista.
- Algunos profesores retirados que mantuvieron su afiliación están incluidos en la lista dado que sus publicaciones son parte de su legado.
Aunque GS no es perfecto, sí es muy bueno midiendo estas métricas. Tablas como esta deben ser creadas periódicamente para reconocer el esfuerzo de nuestros investigadores en Puerto Rico. Es importante resaltar que, aunque un número alto de citaciones implica productividad e impacto académico, hay otras formas de tener impacto. Por ejemplo, muchos investigadores son muy productivos atrayendo fondos externos, haciendo labor creativa, emprendiendo, mentoreando estudiantes e impactando directamente las comunidades. Aunque los investigadores en esta lista no deben ser interpretados como los más productivos de Puerto Rico, se reconoce que su productividad y legado están claramente evidenciados. ¡Felicitaciones profesores(as) UPR!
Se agradece al estudiante de ingeniería de software de la UPR Mayagüez, Christian Robles, por crear el código e imágenes que se usaron para crear este reporte y se invita a todas las personas que entiendan que por error no están en la lista o que abrieron su perfil de GS recientemente y cumple con los parámetros requeridos a reportarlo en este enlace.
Por Héctor J. Carlo